Evento
Incontri in Epidemiologia - Statistica descrittiva e costruzione di database
Corso

Quando:
giovedì 28/03/24
Orari:
dalle 14.00 alle 18.00

Dal 28 marzo al 28 novembre si terranno 10 incontri su vari temi dell'epidemiologia, che vanno dalla preparazione di database per inserimento dati ai modelli di regressione, fino all'analisi della sopravvivenza e al modello di Cox.

"Questo ciclo di incontri vuole fornire ai professionisti della ricerca strumenti utili a leggere, interpretare o scrivere un lavoro scientifico" spiega Dario Consonni responsabile scientifico degli incontri, esperto di epidemiologia della nostra Medicina del Lavoro.

Alcuni temi che verranno affrontanti:

  • Il logaritmo è in molti casi una trasformazione essenziale
  • Un foglio elettronico non è un database
  • La rappresentatività in epidemiologia non è importante; conta la validità
  • Il tasso di incidenza è una misura fondamentale in epidemiologia
  • Una coorte implica che c’è stato un follow-up
  • In uno studio di coorte è a volte più appropriato Il rischio relativo rispetto a odds ratio
  • Uno studio retrospettivo non è necessariamente di serie B, anzi spesso è preferibile a un prospettico
  • I controlli in uno studio caso-controllo non sono un gruppo di controllo
  • L’appaiamento in uno studio caso-controllo non fa quello che uno pensa
  • Per valutare la concordanza fra test diagnostici il coefficiente di correlazione non va bene
  • Non esistono solo confondenti, ci sono mediatori, colliders, modificatori e fattori sinergici. I DAG (Directed Acyclic Graphs) consentono di differenziarli
  • Kaplan-Meier non va bene se ci sono rischi competitivi, e comunque è solo l’inizio, non il punto di arrivo dell’analisi della sopravvivenza
  • Esistono variabili tempo-dipendenti, analizzarle come fisse porta a gravi distorsioni (bias)
  • L’analisi multivariata è spesso indispensabile; ma è come la lavatrice: si rischia di fare danni se non si considerano le relazioni tra le variabili (vanno disegnati i DAG)
  • Valorizzare solo i risultati “statisticamente significativi” (“P<0.05”) è errato (se no le meta-analisi a cosa servono?)

Gli incontri sono gratuti e accreditati ECM - 5.2 crediti ciascuno - per tutte le professioni.

Iscrizione online ai singoli corsi su www.policlinico.mi.it/corsi (scadenza: 5 giorni prima di ogni incontro). 

Sono disponibili 20 posti per gli interni e 5 per gli esterni.

Per chi non necessita o non può ricevere i crediti ECM - come gli studenti in formazione -, è possibile partecipare di persona oppure da remoto su piattaforma Teams senza iscrizione inviando una mail a dario.consonni@policlinico.mi.it

 

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DOVE

Ospedale Policlinico di Milano

Polo Scientifico, Aula C

Entrata da via F. Sforza, 35 o da via Lamarmora, 5

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